TUGAS SOFTSKILL KOMPUTASI KUANTUM

TUGAS SOFTSKILL KOMPUTASI KUANTUM

Penjelasan Komputer Kuantum

      Quantum Computing atau dalam bahasa Indonesia yaitu komputer kuantum yang merupakan komputer terobosan terbaru dalam dunia teknologi komputer saat ini. Quantum computing adalah komputer/alat hitung yang memanfaatkan fenomena-fenomena dari mekanika quantum, seperti quantum superposition dan quantum entanglement dalam proses komputasi data. komputer kuantum adalah jenis chip computer terbaru yang diciptakan berdasarkan perkembangan mutakhir dari ilmu fisika  dan ilmu matematika quantum sehingga menciptakan chip yang lebih baik dari chip konvensioanal untuk fungsi yang lebih baik lagi. Superpotition / super posisi yaitu dalam mekanika kuantum, suatu partikel bisa berada dalam dua keadaan sekaligus. Entanglement adalah efek mekanik kuantum yang mengaburkan jarak antara partikel individual sehingga sulit menggambarkan partikel tersebut terpisah meski Anda berusaha memindahkan mereka.

      Bidang komputasi kuantum pertama kali diperkenalkan oleh Richard Feynman pada tahun 1982. Meskipun komputasi kuantum masih dalam masa pertumbuhan, percobaan telah dilakukan dimana operasi komputasi kuantum dieksekusi pada sejumlah sangat kecil dari qubit (quantum bit). Kedua penelitian praktis dan teoritis terus berlanjut, dan pemerintah nasional dan lembaga pendanaan militer mendukung penelitian komputasi kuantum untuk mengembangkan komputer kuantum untuk tujuan keamanan baik sipil maupun nasional, seperti pembacaan sandi.Qubits yaitu kemampuan untuk berada di berbagai macam keadaan.

      Komputer kuantum memiliki potensi untuk melaksanakan berbagai perhitungan secara simultan atau lebih rinci sehingga jauh lebih cepat dari komputer digital. Prinsip dasar komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan untuk melakukan operasi dengan data ini. Dalam hal ini untuk mengembangkan komputer dengan sistem kuantum diperlukan suatu logika baru yang sesuai dengan prinsip kuantum. Intinya komputer kuantum lebih baik kemampuannya dan lebih cepat dibandingkan dengan komputer digital.

Review Jurnal

      Jurnal ini membahas tentang peran penting pada kemajuan teknologi yaitu Quantum Entanglement. Entanglement adalah efek mekanik kuantum yang mengaburkan jarak antara partikel individual sehingga sulit menggambarkan partikel tersebut terpisah meski Anda berusaha memindahkan mereka. Contoh dari quantum entanglement: kaitan antara penentuan jam sholat dan quantum entanglement. Mengapa jam sholat dibuat seragam? Karena dengan demikian secara massal banyak manusia di beberapa wilayah secara serentak masuk ke zona entanglement bersamaan.

      Quantum entanglement adalah bagian dari fenomena quantum mechanical yang menyatakan bahwa dua atau lebih objek dapat digambarkan mempunyai hubungan dengan objek lainnya walaupun objek tersebut berdiri sendiri dan terpisah dengan objek lainnya. Quantum entanglement merupakan salah satu konsep yang membuat Einstein mengkritisi teori Quantum mechanical. Einstein menunjukkan kelemahan teori Quantum Mechanical yang menggunakan entanglement merupakan sesuatu yang “spooky action at a distance” karena Einstein tidak mempercayai bahwa Quantum particles dapat mempengaruhi partikel lainnya melebihi kecepatan cahaya. Namun, beberapa tahun kemudian, ilmuwan John Bell membuktikan bahwa “spooky action at a distance” dapat dibuktikan bahwa entanglement dapat terjadi pada partikel-partikel yang sangat kecil.

      Penggunaan quantum entanglement saat ini diimplementasikan dalam berbagai bidang salah satunya adalah pengiriman pesan-pesan rahasia yang sulit untuk di enkripsi dan pembuatan komputer yang mempunyai performa yang sangat cepat.

Kesimpulan

      Berdasarkan pada penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa Quantum Entanglement akan sangat berguna pada masa depan nanti apabila sudah bisa diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari. Contohnya seperti dalam mengirim suatu barang, dapat dilakukan secara instan pada saat itu juga.

REFERENSI

http://abusyahalam.blogspot.com/2014/05/quantum-computing-dan-implementasi.html

https://sukasayurasem.wordpress.com/2013/06/28/quantum-entanglement/

TUGAS SOFTSKILL PARALLEL COMPUTATION

TUGAS SOFTSKILL PARALLEL COMPUTATION

Latar Belakang

     Didalam proses pengembangan perangkat lunak, waktu proses adalah salah satu bagian yang cukup diperhatikan karena secara antar muka dengan pengguna, waktu proses juga akan menentukan kepuasan pengguna dalam menggunakan perangkat lunak tersebut. Waktu proses juga dijadikan suatu acuan untuk menilai kualitas algoritma yang digunakan didalam pengembangan perangkat lunak tersebut. Didalam mind set pengguna, semakin cepat waktu proses maka semakin baik kualitas perangkat lunak tersebut apalagi jika pengguna merupakan seorang yang memiliki kemampuan teknis di bidang pemrograman. Sebagai contoh, algoritma fermat untuk mencari bilangan prima terbesar dinilai lebih baik dari pada menggunakan algoritma sequencial biasa. Kemudian untuk mengurutkan array, algoritma bubble sort dinilai lebih efektif dari pada algoritma-algoritma pengurutan array yang lain karena membutuhkan waktu proses yang lebih cepat.

     Tetapi pada kasus pengembangan perangkat lunak dengan skala bisnis seperti aplikasi Point of Sales (POS), Enterprise Resource Planning (ERP), Sistem Informasi Manajemen, dll, tidak banyak algoritma yang terlalu scientific yang digunakan didalam pengembangannya, hanya saja aturan dari proses bisnis didalam aplikasi tersebut cukup panjang karena data yang diolah cukup banyak. Contohnya pada aplikasi Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian Daerah, untuk menentukan pangkat seorang pegawai pada saat kenaikan pangkat, pangkat yang akan diberikan tidak boleh lebih tinggi dari pangkat atasan langsung pegawai tersebut. Untuk mewujudkan proses bisnis tersebut, ada beberapa langkah yang harus dilakukan yaitu mencari SKPD tempat pegawai bertugas, kemudian mencari bidang tempat bertugas, setelah itu baru bisa mendapatkan data atasan langsung dari pegawai tersebut, maka aturan pangkat pegawai tidak boleh lebih tinggi dari atasan langsung dapat dilakukan.

     Untuk menangani proses yang cukup panjang tersebut biasanya pengembang perangkat lunak meningkatkan kemampuan perangkat komputer yang menjalankan aplikasi tersebut, seperti mempertinggi kapasitas RAM, processor, dan bandwith pada jaringan komputer jika aplikasi berjalan secara client server.

     Tetapi ada cara lain untuk meningkatkan waktu proses sebuah perangkat lunak, yaitu dengan cara membagi bagian-bagian tugas yang ada dan memprosesnya secara bersamaan, dan cara tersebut disebut dengan teknik multithreading (Sun Microsystem, 1994). Multithreading adalah sebuah teknik pemrograman yang menjalankan lebih dari satu task secara bersamaan dan dalam teknik ini, task biasanya disebut dengan thread. Dengan adanya thread kita dapat menjalankan, mengehntikan sementara, bahkan mengehentikan total sebuah proses tanpa harus menunggu thread tersebut selesai. Dengan memanfaatkan kemampuan tersebut, kita dapat membagi beberapa proses yang rumit didalam sebuah aplikasi menjadi beberapa thread dan menjalankannya secara bersamaan. Oleh karena itu, masing-masing thread akan memiliki waktu berhenti masing-masing tanpa harus saling menunggu, sehingga waktu proses bisa menjadi lebih singkat.

     Contoh penerapan multithreading ini dapat dilihat pada aplikasi Internet Download Manager (IDM). Aplikasi tersebut membagi sebuah file yang sedang didownload menjadi delapan hingga enam belas bagian dan masing-masing bagian tersebut melakukan download masing-masing tanpa ada yang saling menunggu. Contoh yang lain sering ditemukan pada proses loading menggunakan progress bar. Proses dipisah menjadi dua thread, yang pertama untuk menjalankan proses yang seharusnya, sedangkan yang kedua untuk menghitung perkembangan persentase proses dan menampilkannya didalam progress bar.

Metode

Pada Jurnal Implementasi Multithreading untuk meningkatkan kinerja information retrieval dengan metode GVSM.

     Menggunakan metode GVSM. Generalized Vector Space Model (GVSM) merupakan perluasan dari Vector Space Model (VSM) yaitu dengan menambahkan jenis informasi tambahan, disamping term, dalam mempresentasikan dokumen. IR dengan GVSM mempresentasikan dokumen dengan similaritas vektor terhadap semua dokumen yang ada.

     Pada tahun 1985, Wong et al. menyajikan suatu alternatif terhadap IR VSM, yang disebut GVSM. Deskripsi ringkas mengenai GVSM diberikan oleh Carbonell dkk. Asumsikan term dari VSM adalah liniearly independent; GVSM menghindari pengansumsian dengan menggunakan dokumen-dokumen sebagai dasar ruang vector dari pada term. Dalam "Dual Space" suatu dokumen dipresentasikan oleh suatu vector dimana dimensinya merujuk terhadap dokumen.

Pada Jurnal Penerapan Multi-threading untuk Meningkatkan Kinerja Pengolahan Citra Digital

     Menggunakan metode Multi-thread itu sendiri, yaitu teknik pemrograman yang memungkinkan beberapa sub proses dalam program dapat berjalan secara paralel. Sebuah thread adalah sebuah bagian program yang dapat berjalan mandiri, sehingga dua atau lebih thread dapat berjalan bersamaan, tanpa yang satu harus menunggu selesainya yang lain. Akibatnya penggunaan multi-thread membuat GUI lebih responsip dan menggunakan resources menjadi lebih efektif.

     Keuntungan menggunakan multi-threading diantaranya adalah responsif, berbagi sumber daya, utilisasi arsitektur multiprosesor, dan ekonomis.

Analisa Perbandingan

NAMA JURNAL	DESKRIPSI JURNAL
Implementasi Multithreading untuk meningkatkan kinerja information retrieval dengan metode GVSM.	1.  Penerapan Thread Programming terhadap dokumen-dokumen. 2.   Menggunakan metode GVSM yaitu dengan  menambahkan jenis informasi tambahan, disamping term, dalam mempresentasikan dokumen. 3.  Menggunakan algoritma Nazief dan Adriani yaitu algoritma yang menggunakan aturan morfologi untuk menghilangkan affiks (awalan, imbuhan, dll) dari sebuah kata dan kemudian mencocokannya dalam database akar kata.
Penerapan Multi-threading untuk Meningkatkan Kinerja Pengolahan Citra Digital.	1.    Penerapan Thread Programming terhadap Citra Digital. 2.    Perbandingan pemrosesan citra pada Single Thread dan Multi-Thread.

Tanggapan

      Menurut saya pada Jurnal Implementasi Multithreading untuk meningkatkan kinerja information retrieval dengan metode GVSM pada pengujiannya harus ditambahkan lagi jenis file berbasis teksnya seperti Excel dan juga metode pencarian pada suatu database. Sedangkan pada Jurnal Penerapan Multi-threading untuk Meningkatkan Kinerja Pengolahan Citra Digital, sampel pengujian pada perangkat lunaknya harus diperbanyak dan juga besaran memori pada citra digital diperbesar agar hasil uji perangkat lunak menjadi lebih akurat.

REFERENSI

http://jsiskom.undip.ac.id/index.php/jsk/article/download/59/36

https://media.neliti.com/media/publications/79874-ID-penerapan-multi-threading-untuk-meningka.pdf

TUGAS SOFTSKILL KOMPUTASI GRID

TUGAS SOFTSKILL KOMPUTASI GRID

Latar Belakang

      Komputasi Grid adalah suatu model komputasi yang mendistribusikan proses melewati batas infrastruktur yang terpisah secara administratif dan geografis. Komputasi gris menghubungkan banyak sumber daya komputasi yang heterogen, sehingga membentuk sebuah arsitektur komputer virtual yang memanfaatkan sumber daya-sumber daya yang idle atau tidak sedang digunakan.

      Layanan grid sangat dibutuhkan terutama jika berkenaan dengan masalah waktu dan sumber daya yang diperlukan dalam menjalankan aplikasi yang dianggap tidak praktis bila menggunakan infrastruktur teknologi informasi (IT) tradisional (misalnya prakiraan cuaca, protein lipat, dan lain-lain). Dimana sistem IT tradisional ini dibangun berdasarkan pada pusat data milik sendiri yaitu dirumah atau dikantor sehingga membutuhkan spesifikasi perangkat yang besar serta mahal.

      Sebagai teknologi yang belum matang, khususnya dalam implementasi grid di dunia nyata, maka jenis grid dapat digambarkan sebagai berikut :

1. Grid Komputasi (Computational Grid)

Sebuah komputasi grid merupakan grid yang memiliki kekuatan pemrosesan sebagai sumber komputasi utama yang di-share antar node-nodenya. Ini adalah jenis grid yang paling umum dan telah digunakan untuk melakukan komputasi berkinerja tinggi untuk menangani pekerjaan processing-demanding.

2. Grid Data (Data Grid)

Grid data memiliki kapasitas penyimpanan data sebagai sumber utama yang di-share. Sebagai sebuah grid yang dapat dianggap sebagai sebuah sistem penyimpanan data yang besar yang dibangun dari sejumlah besar perangkat penyimpanan.

3. Grid Jaringan (Network Grid)

Grid jaringan juga dikenal dengan nama (delivery grid) grid pengiriman. Sebagaimana grid yang memiliki tujuan utama yaitu untuk memberikan layanan faulttolerant dan layanan komunikasi berkinerja tinggi, sehingga setiap node grid bekerja sebagai router data antara dua titik komunikasi. Router data ini menyediakan data-caching dan fasilitas lainnya yang mempercepat komunikasi antara titik-titik tersebut.

      Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi performa kecepatan unggah dan unduh suatu berkas berdasarkan kemampuan bandwidth yang ada. Dengan diketahuinya nilai-nilai ini, maka GRIA (Grid Resources for Industrial Application) dapat dipertimbangkan untuk digunakan pada kebutuhan komputasi grid disamping Globus yang telah terlebih dahulu digunakan.

Metode

Gambar 1 Metode Pengujian

      Metode pengujian yang penulis gunakan pada makalah ini adalah dengan menggunakan 30 data uji yang terdiri dari 3 kelompok yaitu teks, gambar dan audiovideo. Gambar diatas menunjukkan diagram alur dari pengujian terhadap layanan data. Selama melakukan unggahan, dilakukan pengamatan terhadap lamanya waktu unggah dan besar rata-rata bandwidth yang tersedia pada saat unggahan. Pengamatan waktu dan bandwidth berlaku untuk setiap data uji yaitu 30 berkas data uji. Pengamatan seperti ini juga berlaku pada saat data uji tersebut diunduh. Data uji digunakan untuk menghitung keandalan GRIA dari segi waktu pada bandwidth yang tersedia. Semua hasil pengamatan dibuatkan kedalam sebuah tabel. Metode penelitian ini cukup sesuai dengan tujuan dari penelitian.

Analisa

Tabel 1 Hasil Analisa

      Tabel 1 menunjukkan sebagian hasil pengujian Layanan Data yang dilakukan terhadap beberapa berkas yaitu data uji yang digunakan dengan berbagai karakteristik dari berkas tersebut. Karakteristik berkas adalah jenis berkas (teks, gambar, audiovideo, suara atau jenis lainnya) dan besar kecilnya ukuran berkas. Pada bagian ini, peneliti sangat lengkap dalam menjelaskan hal-hal yang dibutuhkan untuk mengtahui hasil dari pengujian yang dilakukan oleh peneliti.

Tanggapan

      Kesimpulan yang dijabarkan dalam jurnal ini sudah mencakup semua inti dari masalah yang dibahas dalam isi jurnal dan kalimat yang digunakan dalam kesimpulan ini juga cukup ringkas tetapi mencakup semua hal yang dapat memudahkan pembaca.

REFERENSI

http://garuda.ristekdikti.go.id/journal/article/15686

TUGAS SOFTSKILL TEORI KOMPUTASI MODERN

TUGAS SOFTSKILL TEORI KOMPUTASI MODERN

Secara definisi, Komputasi merupakan proses perhitungan atau pemecahan masalah menggunakan algoritma komputer. Proses perhitungan yang telah ada sejak jaman terdahulu dan semakin berkembang dari masa ke masa, menjadikan umat manusia berpikir yang berujung kepada penciptaan solusi untuk berbagai masalah perhitungan yang kita kenal dengan nama algoritma pada saat ini jika diterapkan kedalam sistem komputer.

Teori komputasi adalah cabang ilmu komputer dan matematika yang membahas apakah dan bagaimanakah suatu masalah dapat dipecahkan pada model komputasi, menggunakan algoritma. Bidang ini dibagi menjadi dua cabang: teori komputabilitas dan teori kompleksitas, namun kedua cabang berurusan dengan model formal komputasi.

Perhitungan dari komputasi modern yakni:

1)    Akurasi (big, Floating point):Akurasi tentu merupakan masalah yang paling penting dalam memecahkan masalah. Karena itu pada komputasi modern dilakukan perhitungan bagaimana bisa menghasilkan suatu jawaban yang akurat dari sebuah masalah. Tentu kita pernah mendengar tipe data floating point yang biasa digunakan untuk menyimpan data numerik dalam bentuk pecahan. Tipe data tersebut memiliki range penyimpanan numerik yang besar, sehingga dapat digunakan oleh komputer untuk melakukan komputasi yang akurat.

2)   Kecepatan (dalam satuan Hz):Manusia pasti menginginkan masalah dapat diselesaikan dengan cepta. Karena itu perhitungan masalah kecepeatan adalah suatu hal yang penting. Komputasi harus dapat dilakukan dalam waktu yang cepat ketika mengolah suatu data. Sehingga perlu metode kecepatan untuk mengolah perhitungan dalam waktu singkat.

3)   Problem Volume Besar (Down Sizzing atau paralel):Data yang besar tentu membutuhkan suatu cara penyelesaian yang khusus. Karena data yang besar dapat menjadi masalah jika ada yang terlewatkan. Oleh karena itu digunakan metode Down Sizzing atau paralel pada komputasi modern untuk menangani masalah volume yang besar. Dengan metode ini data yang besar diparalelkan dalam pengolahannya sehigga dapat diorganisir dengan baik.

4)     Modeling (NN & GA):Modeling merupakan suatu hal yang penting dalam melakukan suatu perhitungan yang rumit. Bayangkan saja jika kita dihadapi dalam suatu masalah perhitungan yang banyak dan kompleks, tetapi tidak ada model matematika yang kita miliki. Perhitungan akan berjalan berantakan dan tidak akan mendapatkan hasil yang akurat. Maka dari itu komputasi modern membutuhkan modeling sebelum melakukan perhitungan.

5)     Kompleksitas (Menggunakan Teori big O):Komputasi modern dirancang untuk menangani masalah yang kompleks, sehingga diterapkan pada komputer. Dengan menggunakan teori Big O, maka komputasi modern dapat melakukan perhitungan untuk memecahkan masalah kompleksitas yang kerap dihadapi.

Sejarah Komputasi Modern

      Dalam ilmu komputasi memiliki satu cabang ilmu yang bernama komputasi sains. Secara umum komputasi sains mempelajari aspek-aspek komputasi untuk aplikasi atau memecahkan masalah di bidang sains lain, seperti fisika, kimia, biologi dan geologi. Dalam sejarah komputasi modern tidak dapat terlepas dari peranan John von Neumann, beliau adalah ilmuwan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern serta salah satu ahli matematika terbesar, beliau juga yang pertam kali mencetuskan konsep sebuah sistem yang menerima instruksi-instruksi dan menyimpannya dalam sebuah memori sehingga menjadi dasar arsitektur komputer hingga saat ini.

      Kepiawaian Von Neumann terletak pada bidang teori game yang melahirkan konsep seluler automata, teknologi bom atom, dan komputasi modern yang melahirkan komputer. Kegeniusannya dalam matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya.

      Keinginan Von Neumann untuk mempelajari matematika dilakukannya pada musim panas setelah studinya di Berlin dan sebelum masuk ETH Zurich. Dia menjadi mahasiswa program doktor pada Universitas Budapest. Tesis doktornya bertemakan aksiomasisai teori himpunan (set theory) yang dikembangkan George Cantor. Pada masa itu, set theory merupakan salah satu topik ‘menantang’ di dunia matematika.

      Akhirnya pada tahun 1926, dia lulus dengan dua gelar yaitu gelar S1 pada bidang teknik kimia dari ETH dan gelar doktor (Ph.D) pada bidang matematika dari Universitas Budapest.

      Von Neumann menjadi seorang konsultan pada pengembangan komputer ENIAC, dia merancang konsep arsitektur komputer yang masih dipakai hingga saat ini. Arsitektur yang dirancang oleh Von Nuemann adalah seperangkat komputer dengan program yang tersimpan (program dan data disimpan pada memori) dengan pengendali pusat, input-output, dan memori. Di bawah ini merupakan contoh komputasi modern sampai dengan lahirnya ENIAC.

·   Konrad Zuse’s electromechanical “Z mesin”. Z3 (1941) sebuah mesin pertama menampilkan biner aritmatika, termasuk aritmatika floating point dan ukuran programmability. Pada tahun 1998, Z3 operasional pertama di dunia komputer itu di anggap sebagai Turing lengkap.

·    Berikutnya Non-programmable Atanasoff-Berry Computer yang di temukan pada tahun 1941 alat ini menggunakan tabung hampa berdasarkan perhitungan, angka biner, dan regeneratif memori kapasitor. Penggunaan memori regeneratif diperbolehkan untuk menjadi jauh lebih seragam (berukuran meja besar atau meja kerja).

·  Selanjutnya komputer Colossus ditemukan pada tahun 1943, berkemampuan untuk membatasi kemampuan program pada alat ini menunjukkan bahwa perangkat menggunakan ribuan tabung dapat digunakan lebih baik dan elektronik reprogrammable. Komputer ini digunakan untuk memecahkan kode perang Jerman.

·    The Harvard Mark I ditemukan pada 1944, mempunyai skala besar, merupakan komputer elektromekanis dengan programmability terbatas.

·       Lalu lahirlah US Army’s Ballistic Research Laboratory ENIAC ditemukan pada tahun 1946, komputer ini digunakan unutk menghitung desimal aritmatika dan biasanya disebut sebagai tujuan umum pertama komputer elektronik (ENIAC merupaka generasi yang sudah sangat berkembang di zamannya sejak komputer pertama Konrad Zuse ’s Z3 yang ditemukan pada tahun 1941).

Pada tahun 1980-an merupakan awal kemajuan teknologi di bidang komputer untuk penggunaan pribadi, kemudian ditambah dengan kemajuan yang pesat dalam evolusi internet hingga saat ini yang memungkinkan sang pengguna komputer untuk mengeksplorasi dan mempelajari bidang-bidang ilmu komputasi lebih jauh dan mendalam seperti komputasi sains, diantaranya fisika, kimia, biologi, dan geologi.

Jenis-jenis Komputasi Modern

      Komputasi modern terbagi tiga macam, yaitu komputasi mobile (bergerak), komputasi grid, dan komputasi cloud (awan). Penjelasan lebih lanjut dari jenis-jenis komputasi modern sebagai berikut :

1. Mobile computing

      Mobile computing atau komputasi bergerak memiliki beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel. Contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain sebagainya.

2. Grid computing

Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar. Ada beberapa daftar yang dapat dugunakan untuk mengenali sistem komputasi grid, adalah :

·         Sistem untuk koordinat sumber daya komputasi tidak dibawah kendali pusat.

·         Sistem menggunakan standard dan protocol yang terbuka.

·         Sistem mencoba mencapai kualitas pelayanan yang canggih, yang lebih baik diatas kualitas komponen individu pelayanan komputasi grid.

3. Cloud computing

      Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dari keterukuran dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

Adapun perbedaan antara komputasi mobile, komputasi grid dan komputasi cloud, dapat dilihat penjelasannya dibawah ini :

·  Komputasi mobile menggunakan teknologi komputer yang bekerja seperti handphone, sedangkan komputasi grid dan cloud menggunakan komputer.

·         Biaya untuk tenaga komputasi mobile lebih mahal dibandingkan dengan komputasi grid dan cloud.

·     Komputasi mobile tidak membutuhkan tempat dan mudah dibawa kemana-mana, sedangkan grid dan cloud membutuhkan tempat yang khusus.

·   Untuk komputasi mobile proses tergantung si pengguna, komputasi grid proses tergantung pengguna mendapatkan server atau tidak, dan komputasi cloud prosesnya membutuhkan jaringan internet sebagai penghubungnya.

Implementasi Komputasi

      Komputasi modern diciptakan dan dikembangkan untuk suatu tujuan, yaitu dapat di implementasikan pada bidangnya masing – masing. Pada saat ini berbagai bidang memerlukan proses komputasi sebagai alat bantu pemrosessan, diantaranya dalam bidang Matematika, Fisika, Kimia, Ekonomi, Geologi dan Geografi.

Adapun implementasi pada bidang tersebut adalah :

1.  Matematika, pada bidang ini tentunya lebih mengarah kepada pemecahan masalah pasti atau mendekati kepastian dalam perhitungan angka – angka. Metode numerik, scientific computing, metode elemen hingga, metode beda hingga, scientific data mining dan scientific process control. Pada bidang ini, biasanya masalah berupa dalam skala besar.

Matematika Komputasi

2.   Fisika, menyelesaikan permasalahan medan magnet dengan menggunakan komputasi fisika, dalam hal ini menentukan besarnya medan magnet dan membandiangkan hubungan antara medan magnet dengan panjang kawat.

Komputasi Fisika

3. Kimia, algoritma komputer yang merupakan solusi dari sebuah masalah dalam hal ini dapat menggabungkan senyawa – senyawa kimia untuk mendapatkan suatu senyawa baru yang bila dilakukan secara manual sudah pasti menimbulkan resiko yang lebih besar jika dibandingkan dengan proses komputasi. Selain itu sifat dari atom dan molekul yang sangat kecil dapat dilakukan peramalan menggunakan komputasi.

Komputasi Kimia

4.  Ekonomi, mempeljarai titik pertemuan antara ekonomi dan komputasi, meliputi agent-based computational modelling, computational econometrics dan statistika, komputasi keuangan, computational modelling of dynamic macroeconomic systems dan pengembangan alat bantu dalam pendidikan komputasi ekonomi.

Komputasi Ekonomi

5.  Geologi dan Geografi, pada bidang ini dapat dilakukan pemanfaatan seperti pemodelan terhadap akses keadaan geografis suatu permukaan wilayah yang dapat dipantau jika terjadi pergerakan atau getaran. Selain itu dapat dilakukan pengiriman informasi mengenai prakiraan cuaca yang sangat berguna bagi segala hal terutama transportasi udara dan laut.

Komputasi Geografi

Komputasi Geologi

Penjelasan Gambar

Gambar diatas menjelaskan tentang implementasi komputasi modern pada bidang matematika. Bidang matematika pada komputasi modern bisa digunakan untuk menjelaskan berbagai macam hal seperti proses sinyal dan gambar, visualisasi grafik, komputasi geologi dan lainnya yang berguna untuk mempermudah kehidupan manusia.

DAFTAR PUSTAKA

http://www.komputasi.lipi.go.id/utama.cgi?cetakartikel&1111718762

http://phenomenalsite.co.cc/?p=46

https://windafk.wordpress.com/2017/04/02/teori-komputasi-modern-di-beberapa-bidang/

https://anggamaulana20.wordpress.com/2014/03/09/perkembangan-teori-komputasi-modern-dan-implementasi-pada-bidangnya/

https://abdulsyukuribrahim.wordpress.com/2014/03/16/teori-komputasi-modern-beserta-implementasinya/

https://www.wolfram.com/mathematica/